인공지능과 딥 러닝-A.I.(Artificial Intelligence) & Deep Learning

인공지능과 딥 러닝-A.I.(Artificial Intelligence) & Deep Learning

구글 딥마인드(Google DeepMind)의 인공지능 컴퓨터 알파고(AlphaGo)가 현 바둑챔피언 이세돌과의 경기에서 4:1로 압승하며 인공지능이 큰 이슈가 되고 있습니다. 충격적인 사실은 알파고란 이름을 갖고있는 이 컴퓨터가 게임을 풀어가는 알고리즘이 아닌 딥 러닝(Deep Learning) 방식으로 학습하여 바둑을 배웠다는 점입니다. 프로그램의 기본이라고 알려진 알고리즘이 아닌 스스로 학습하며 게임에서 승리할 수 있는 알고르즘을 만들어갔습니다.

개인적으로 구글 딥마인드, 딥러닝 등 잘 알지 못하는 생소한 분야여서 정보수집을 해 보았습니다. 딥 러닝(Deep Learning) 또는 머신 러닝(Machine Learning)은 최근에 등장한 것이 아니라 수십년 전부터 시작된 분야였고, 최근 들어 기술이 비약적으로 성장하고 있다고 합니다. 널리 알려졌듯이 체스게임을 하는 컴퓨터와 골프를 치는 로봇 등이 이에 해당됩니다. 이 딥러닝은 인공지능을 개발하기 위한 핵심 기술이 됩니다.

바둑은 경우의 수가 너무나 방대하여 컴퓨터로 계산하기에도 많은 양이라 완벽하게 분석하는 것이 불가능한 영역이어서 기계 불가침영역이었습니다. 프로 바둑기사들도 모든 수를 계산하여 임한다기 보다는 직관과 경험에 의존하여 플레이를 한다고 볼 수 있습니다. 알파고는 학습을 통해서 기계가 구현하기 힘든 인간의 직관을 완벽에 가깝게 습득했다고 볼 수있는 것입니다. 이번에 인공지능의 승리로 인간의 영역으로 분류된 영역이 무너졌습니다. 향후 우리 사회에 시사하는 바는 무엇인지 그리고 향후 어떤 영향을 미칠지 생각해보았습니다.

 

 

인공지능 A.I.(Artificial Intelligence)

 

 

 

개인적으로 인공지능의 가장 큰 장점은 확장 가능성이 넓어 다방면의 분야에 적용할 수 있다는 점입니다. 아직 현재 수준으로는 비용, 기술적인 측면의 제약으로 많은 분야에 적용하기 힘들지만, 점차 확대될 것으로 생각합니다. 게임 분야에서의 적용을 시작한 이유는 결과입증이 비교적 쉽기 때문으로 생각합니다. 좀 더 나아가 연구 또는 시뮬레이션 등의 분야에 적용한다면 연산시간이 단축되어 더 많은 연구를 할 수 있게 됩니다. 특히 사람이 계산하는 데 걸리는 시간을 비약적으로 줄여줄 수 있을 것으로 기대됩니다. 이러한 연구의 성장은 기술의 성장으로 이어저 발전의 선순환이 될 수 있습니다. 적용할 수 있는 분야는 무궁무진하기에 적절하게 사용하면 최고의 도구가 될 수 있다고 믿습니다.

 

반면 인공지능의 발달은 오래전부터 제기되온 노동의 종말을 앞당길 수 있다고 생각합니다. 지금의 기술 수준의 자동화로도 이미 많은 양의 노동력을 로보트 몇 대가 수행해낼 수 있습니다. 인간과 기계가 결합된 형태의 자동화가 대부분이고, 아무리 고도의 자동화를 이뤄도 인간의 판단은 필요로 합니다. 인공지능의 성장으로 이 사람의 역할을 대신한다면 일자리는 극히 줄어들 것입니다. 컴퓨터와 로봇이 인간이 하는 모든 일을 대체할 수 없다고 개인적으로 생각지만, 화이트칼라 계층에는 큰 위협이 될 수 있습니다. 이와 더불어 인공지능의 인류 생존에 위협을 가할 수 있는 위협에 대하여 생각해보아야 합니다. 인공지능의 폭주를 막고 윤리적 문제에 대한 대책 마련이 필요할 것입니다. 즉, 미래에는 인공지능을 상위 레벨에서 컨트롤 할 수 있는 능력이 생활과 생존에 필요할 것입니다.

 

 

초기의 대형컴퓨터가 오늘날에는 성능도 향상되고, 크기도 줄어며 개인 PC로 널리 보급되었 습니다. 지금의 고성능 인공지능은 다수의 CPU가 탑재된 옛날의 대형컴퓨터와 비슷하다면 훗날 개인이 인공지능을 사용하는 날이 올 수도 있으리라 예상합니다. 제4의 물결이 오며 시대가 급변할 수도 있습니다. 이런 시대가 온다면 인류의 발전속도는 극대화되 발전에 발전을 거듭할 것입니다. 인공지능, 기계, 로봇의 아래에 있지 않고, 그 위에서 도구로써 사용할 수 있는 사람이 되기 위한 꾸준한 준비가 필요하다고 생각합니다. 사람에게는 모르는 것이 가장 큰 두려움이 된다는 말이 있듯이 두려움의 대상으로 여기기 보다는 알아보고 판단해야 합니다.

나부터도 꾸준히 관심갖는것에 그치지 않고, 배워나가는 것이 필요하다고 생각합니다. 최근 바둑게임으로 크게 이슈가 되고있는 인공지능이 바둑게임에서 챔피언을 이기며 인공지능의 현위치와 발전가능성을 보여주고 사람들에게 주목받고 있는 이 사건은 일시적인 현상이 아니라 장기적으로 벌어질 큰 변화의 시작을 알리는 것으로 기억될 것입니다. 다가올 미래를 준비하고, 새로운 변화를 대비하는 자세를 갖는 것이 필요한 시점이라고 생각합니다.