검사특성곡선,OC 곡선 그래프-Operating Characteristic Curve, 품질관리

검사특성곡선,OC 곡선 그래프-Operating Characteristic Curve, 품질관리

검사특성곡선(OC 곡선)

Operating Characteristic Curve

품질관리 분야에서 사용되는 검사특성곡선은 영어로는 Operating Characteristic Curve 입니다. 이 검사특성곡선을 간단하게 OC 곡선 또는 OC 커브라고 부르기도 합니다. 이 곡선은 품질을 관리할 때 로트로부터 임의검사를 하는 경우에, 어떤 불량률을 갖은 로트가 합격할 확률을 실험으로 구하여 그림으로 한 것입니다. 즉 어떤 불량률을 갖은 로트(총수 N개)로부터, 일정한 크기(n개)의 임의검사를 하는 경우 좋은 제품만(정도) 취하는 것과 불량품만(정도)을 확률적으로 취하는 것도 있을 수 있습니다. 같은 로트에 대하여 임의검사를 되풀이하더라도 그 결과는 달라진다. 이것을 취함에 의한 흔들림(fluctuation)이라고 부르고 있습니다. 흔들림 정도가 확률적으로 어떻게 되는가를 생각한 것이 OC 곡선으로 N, n값과 로트의 합격, 불합격의 판정기준이 짝지어져 결정되는 그림입니다.

출처: 네이버 지식백과(http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=292085&cid=42412&categoryId=42412)

품질관리에서 샘플링 검사에 사용되는 Tool로 검사특성 곡선이 있습니다. OC 곡선으로 불리는 Operating Characteristic Curve는 임의의 불량률을 갖고 있는 Lot의 검사 합격률에 대한 곡선을 말하는 것으로 샘플의 수와 합격의 수에 따른 값을 나타냅니다. 이 그래플르 통해 생플링 검사에 대한 전반적인 의사결정을 할 수 있습니다.

OC 곡선에 사용되는 지표는 크게 N, n, c로 볼 수 있습니다.

OC 곡선에 사용되는 지표

 

N: 로트의 크기

n: 샘플의 크기

c: 허용불량 수

엑셀 그래프를 활용하여 n(샘플의 크기)의 값이 변화함에 따른 그래프의 변화

n의 값이 60이고, c의 값이 각각 1, 2, 3일 경우의 그래프.

n의 값이 80이고, c의 값이 각각 1, 2, 3일 경우의 그래프.

n의 값이 100이고, c의 값이 각각 1, 2, 3일 경우의 그래프.

그래프를 미루어 보아 n이 클수록 이상적인 OC 곡선에 가깝게 됨을 알 수 있습니다. 추가적으로 OC 곡선에서 n값을 크게 하면 보다 정확한 검사가 나올 수 있지만 검사 비용이 증가 할 수 있으니 적정선을 찾는것이 필요합니다.

엑셀 그래프를 활용하여 c(허용불량 수)의 값이 변화함에 따른 그래프의 변화

c의 값이 1이고, n의 값은 각각 60, 80, 100일 경우의 그래프.

c의 값이 2이고, n의 값은 각각 60, 80, 100일 경우의 그래프.

c의 값이 3이고, n의 값은 각각 60, 80, 100일 경우의 그래프.

그래프를 미루어 보아 c의 값이 작을수록 이상적인 OC 곡선에 가깝게 됨을 알 수 있습니다. c값을 0으로 한다면 보다 정확한 검사가 나올 수 있지만 c가 0인 곡선을 사용하게되면 작업자에게 불리한 조건이 되므로 적적한 선을 찾는 것이 필요합니다.